Unlinked audiences

What are unlinked audiences? 

非链接解决方案依赖于发布商和他们的环境，让广告商能够瞄准相关的受众. In this section, we will explore Seller Defined Audiences (SDAs), as well as contextual and attention solutions. 可用的解决方案在如何产生目标参数的方法上有所不同, 但是，所有解决方案都可以与链接的受众并行存在，或者可以将非链接的方法用作独立的解决方案. 一个核心的好处是，无论在与第三方cookie替代品相关的监管领域发生什么，一种不关联的方法都是可行的. Tools include…

Seller Defined Audiences

Seller-Defined Audiences (SDA)是IAB技术实验室的项目研究计划中创建的一个解决方案. 它是一种技术规范，概述了第一方数据提供商(包括出版商和dmp)向广告商传达用户受众概况的方法, in a privacy secure way and without using identifiers.

对于出版商来说，SDA是一个令人兴奋的解决方案，因为它使他们能够保持对数据的所有权, and to monetise, their valuable first-party data.

Here’s how it works:

1. 发布者或数据管理平台(DMP)根据他们的第一方数据创建受众群体, and each audience segment is given a segment ID
   • Metadata about the segment is provided via a Data Label, which includes information such as the source of the data, data recency, consent mechanisms used, and more
   • IAB Tech Lab offers a Data Transparency Standard Compliance Program 这有助于第三方验证数据标签，从而获得买方的信任
2. 然后通过OpenRTB将段ID发送到需求端平台(DSP)
3. DSPs can then choose whether to bid on that impression and audience

Considerations for SDAs

By using SDAs, sellers have more transparency and control over their own data, 怎样才能让出版商和广告商之间产生更多的信任和合作. sda的质量取决于卖家收集和细分的第一方数据的质量, which can vary widely depending on the publisher's data strategy, scale, and capabilities.   

Contextual targeting

这是一种古老的技术，广告商根据网页或环境的内容或特征向人们投放广告, rather than user data. 这意味着通过纯粹的上下文方法，受众是完全匿名的. You also get enhanced contextual environments, 其中包括网页的情绪或用户的物理环境等因素. 上下文定位工具包括GumGum、Adsquare、Seedtag、Covatic和Integral Ad Science. Find out more with our guide to contextual targeting here. 

Considerations for contextual targeting

As pure contextual targeting doesn’t rely on any personal data, cookies, identifiers or device information, 广告商不需要担心遵守数据保护法——尽管要意识到增强的上下文策略可能会使用某些形式的个人数据. 

Contextual targeting can also be very effective, 研究表明，环境是影响广告如何被接受和表现的关键因素. However, frequency capping of ads, 创造性的个性化和测量更受限于纯粹的情境定位方法. 

Attention

Attention is a subject that is generating lots of debate 在我们的行业内——从如何定义它到与其他指标一起使用它. The premise is axiomatically that ads that are not seen have no impact. 诸如到达/频率和可见性等指标是用户是否看过广告的间接代理.

注意力解决方案通常分为两类:来自参与的代理和来自眼球追踪的代理. 参与代理使用浏览器行为来增强可见性，比如鼠标移动, 或者广告被看到的潜在时间，以创造一个预测的注意力指标. 眼动追踪代理使用摄像头跟踪来测量“屏幕上的眼睛”，无论是在自然面板上还是在实验室环境下. 测量浏览环境的标签和眼球追踪数据的组合被输入到模型中，以预测眼球追踪的用户注意力.

As both approaches do not rely on any user identifiers, 注意力解决方案可以并行存在，也可以独立存在.   注意力解决方案可以通过创造性测量的组合纳入活动工作流程, media measurement and campaign activation.

Considerations for Attention

As Attention is a nascent offering, 对于它的构成以及如何最好地衡量它，并没有一个普遍的理解. 通常将注意力部署在测试和学习框架中，同时使用现有的度量策略来理解价值. Broadly, the more consumer attention your communication yields, the more likely you’ll achieve shifts across the purchase funnel. Find out more about Attention as a metric.

Summary of unlinked audiences

• 非链接的方法不需要在广告技术生态系统的各个部分之间交换任何用户标识符
• sda利用发布者细分和OpenRTB将第一方受众与需求方进行沟通
• 上下文方法利用正在浏览的内容来提供定位信号，以增加广告商和用户之间的相关性
• 注意力是一个新兴领域，使用浏览器交互或眼球追踪数据来超越可见性作为广告影响的代理